Como é que a IA está a gastar a bateria do seu telemóvel?

Hoje em dia, quase todos os dispositivos inteligentes parecem estar ligados à «IA», e os smartphones não são exceção. De acordo com um estudo da Deloitte, até ao final de 2025, até 30% dos smartphones comercializados poderão suportar funcionalidades de IA. Além dos assistentes de IA integrados, como o Google Gemini e o Apple Intelligence, existem muitas outras aplicações de IA no mercado, como o ChatGPT, o Grok e o Perplexity. Todas podem facilitar a vida e o trabalho de muitas formas, como resumir rapidamente uma reunião, criar qualquer imagem ou vídeo de que precise ou planear a sua agenda com base no estado do tempo e no trânsito. A IA tornou-se claramente uma parte importante das funcionalidades dos smartphones. Mas «inteligência» significa muitas vezes um maior consumo da bateria. A IA processa grandes quantidades de dados e executa cálculos complexos a cada segundo, o que pode sobrecarregar bastante a bateria do telemóvel. De acordo com um teste da Enovix, a utilização de funcionalidades de IA pode aumentar o consumo da bateria em até 50%. Ninguém quer que a autonomia da bateria do telemóvel diminua várias horas, mas a boa notícia é que este problema pode ser gerido e nem todas as funcionalidades de IA consomem muita energia. Vejamos mais de perto como os diferentes tipos de IA afetam o consumo da bateria e o que pode fazer para o melhorar.

I. Assistentes de IA no dispositivo

Comecemos pelos assistentes de IA no dispositivo, como o Google Gemini ou o Apple Intelligence. Estes assistentes de IA são muitas vezes executados localmente no telemóvel, o que significa que podem realizar muitas tarefas básicas sem ligação à Internet. Entre os exemplos estão a tradução de texto, o melhoramento de imagens e o reconhecimento de voz. Como funcionam com dados armazenados diretamente no telemóvel, podem ocupar uma quantidade considerável de espaço de armazenamento. Por exemplo, o Apple Intelligence pode exigir até 7–8 GB durante a instalação.
A principal vantagem da IA no dispositivo é a rapidez. As tarefas são processadas localmente, por isso não é necessário enviar dados para a nuvem, e o assistente pode funcionar sem problemas com outras funcionalidades do telemóvel, como identificar objetos diretamente através da câmara. No entanto, esta abordagem sobrecarrega mais o chipset do telemóvel. Se o utilizar intensivamente durante muito tempo, a zona do chip pode aquecer e a bateria pode descarregar mais depressa.

Na maioria das situações reais, a IA no dispositivo executa tarefas relativamente simples, o que significa que o seu consumo de energia é frequentemente inferior ao das aplicações de IA que dependem da computação na nuvem. Mas não se esqueça: a utilização prolongada, a execução de tarefas complexas ou de elevada carga, ou a utilização em simultâneo com outros módulos que consomem muita energia, como a câmara, ainda podem provocar um consumo significativo de bateria. A otimização do software também desempenha um papel importante no consumo de energia. Por exemplo, Adrian, da ZDNET, descobriu que, depois de atualizar para o iOS 18.3, a bateria do seu telemóvel começou a descarregar muito mais depressa. A causa acabou por ser o Apple Intelligence e, ao desativá-lo, a autonomia da bateria voltou ao normal — um problema causado por uma otimização deficiente.
Se quiser verificar se a IA do telemóvel está a afetar a autonomia da bateria, pode tentar desativá-la nas definições e ver se há melhorias. Além disso, evite atribuir tarefas demasiado complexas ou demoradas à IA local, uma vez que exigem muito mais capacidade de processamento.

II. Chatbots de IA e outras aplicações

Para além dos assistentes de IA integrados, existe uma vasta gama de aplicações de IA disponíveis no mercado. O tipo mais comum são os chatbots de IA, como o ChatGPT da OpenAI e o Grok da xAI. Estas aplicações são normalmente baseadas na nuvem, em vez de funcionarem localmente, o que significa que não ocupam muito espaço de armazenamento no telemóvel nem dependem muito do processador do próprio telemóvel para tarefas complexas. Em vez disso, carregam os dados para a nuvem, processam-nos e, depois, enviam os resultados de volta. Parece muito mais conveniente do que um assistente de IA local, certo? Na realidade, os chatbots de IA e aplicações semelhantes podem consumir muita energia. Isto deve-se ao facto de trocarem constantemente grandes quantidades de dados com a nuvem em tempo real. Embora não sobrecarreguem muito o NPU/CPU/GPU do telemóvel, exigem uma ligação de rede forte e estável. E, como são frequentemente utilizados para tarefas mais complexas, uma má qualidade da rede ou uma utilização intensiva de dados móveis podem fazer com que o chip de banda base do telemóvel (perto da antena) aqueça consideravelmente, provocando um consumo contínuo de bateria. Se apenas fizer algumas perguntas simples ao ChatGPT através de uma ligação Wi-Fi doméstica forte, o impacto no consumo de energia será insignificante. Mas, se estiver a processar vídeos, a gerar código complexo ou a interagir com um companheiro de IA que utiliza voz e animações sem uma boa ligação de rede, o consumo de energia e o calor podem aumentar rapidamente. Por isso, não se esqueça: manter uma ligação de rede estável é essencial para reduzir o aquecimento e o consumo de bateria ao utilizar aplicações de IA.

III. Transferência de dados em segundo plano

Na utilização real, as tarefas de IA nem sempre são executadas exclusivamente por IA local ou por IA na nuvem. Muitas vezes, são processadas através de uma combinação de ambas. Esta abordagem híbrida combina a eficiência da IA no dispositivo com a capacidade de processamento da nuvem para oferecer melhores resultados. No entanto, cada vez mais aplicações de IA exigem transferências contínuas de dados em segundo plano, o que significa que os utilizadores podem notar um consumo inexplicável da bateria, mesmo quando não estão a usar ativamente as funcionalidades de IA.
Muitas aplicações de IA atualizam regularmente os dados em segundo plano para garantir respostas rápidas e precisas. Embora isso proporcione uma experiência mais fluida, também pode aumentar significativamente o consumo de energia, sobretudo se passares muito tempo a usar dados móveis 4G/5G ou em zonas com fraca cobertura de rede. A boa notícia é que podes alterar as definições para evitar esta situação. Se quiseres que as aplicações de IA continuem a responder rapidamente sem sacrificar a duração da bateria, podes desativar o acesso aos dados móveis em segundo plano. Assim, só sincronizam dados através da rede Wi-Fi, reduzindo o aquecimento e o consumo da bateria.
Para muitas pessoas, as funcionalidades de IA num smartphone não são de todo essenciais. A Mac Review noticiou que 61% dos utilizadores dão mais valor a uma bateria com maior duração do que às funções de IA no dia a dia. Nestes casos, desativar as funcionalidades de IA nas definições pode ser a solução mais simples e eficaz. Podes sempre voltar a ativá-las quando precisares realmente delas.

Em resumo, ficam aqui algumas sugestões simples para reduzir o consumo da bateria causado pela IA:
1. Evita executar tarefas complexas e demoradas em assistentes de IA locais ou combiná-los com módulos que consomem muita energia, como a câmara.
2. Ao usares IA na nuvem, certifica-te de que tens uma ligação de rede forte e evita depender apenas dos dados móveis 4G/5G.
3. Limita o número de aplicações autorizadas a transferir dados em segundo plano.
4. Se não precisares realmente das funcionalidades de IA, desativá-las por completo é a solução mais rápida.
Na realidade, uma bateria fraca pode tornar-se a nova normalidade. Um estudo da Enovix mostra que os avanços na eficiência das baterias não estão a acompanhar as crescentes necessidades energéticas das tecnologias de IA. Por isso, também é boa ideia garantir que tens outras soluções, como levar uma bateria externa ou usar um carregador rápido bem ventilado para reduzir a preocupação com a bateria.
Então, qual é a tua opinião sobre o equilíbrio entre as funcionalidades de IA e a saúde da bateria? Preferias ter um assistente de IA potente sempre à mão ou um telemóvel que aguente um a dois dias inteiros com uma única carga? Partilha a tua opinião e diz-nos!