În zilele noastre, aproape fiecare dispozitiv inteligent pare conectat la „AI”, iar smartphone-urile nu fac excepție. Conform unui studiu Deloitte, până la sfârșitul anului 2025, până la 30% dintre smartphone-urile livrate ar putea suporta funcții AI. Pe lângă asistenții AI încorporați, precum Google Gemini și Apple Intelligence, există multe alte aplicații AI pe piață, cum ar fi ChatGPT, Grok și Perplexity. Toate acestea pot face viața și munca mai ușoare în multe moduri, cum ar fi rezumarea rapidă a unei întâlniri, crearea oricărei imagini sau videoclip de care ai nevoie sau planificarea programului în funcție de vreme și trafic. AI a devenit clar o parte importantă a caracteristicilor smartphone-urilor. Dar „inteligența” înseamnă adesea un consum mai mare de baterie. AI procesează cantități mari de date și efectuează calcule complexe în fiecare secundă, ceea ce poate pune o povară considerabilă pe bateria telefonului. Conform unui test realizat de Enovix, utilizarea funcțiilor AI poate crește consumul bateriei cu până la 50%. Nimeni nu vrea ca autonomia bateriei telefonului să scadă cu câteva ore, dar vestea bună este că această problemă poate fi gestionată și nu toate funcțiile AI consumă multă energie. Haideți să analizăm mai atent cum diferitele tipuri de AI afectează consumul bateriei și ce poți face pentru a-l îmbunătăți.
I. Asistenți AI pe dispozitiv
Să începem cu asistenții AI care rulează direct pe dispozitiv, cum ar fi Google Gemini sau Apple Intelligence. Acești asistenți AI sunt adesea instalați local pe telefon, ceea ce înseamnă că pot gestiona multe sarcini de bază fără conexiune la internet. Exemplele includ traducerea textului, îmbunătățirea imaginilor și recunoașterea vocală. Deoarece lucrează cu date stocate direct pe telefon, pot ocupa o cantitate considerabilă de spațiu de stocare. De exemplu, Apple Intelligence poate necesita până la 7–8 GB în timpul instalării.
Principalul avantaj al AI pe dispozitiv este viteza. Sarcinile sunt procesate local, deci nu este nevoie să trimiți datele în cloud, iar asistentul poate funcționa fără probleme cu alte funcții ale telefonului, cum ar fi identificarea obiectelor direct prin cameră. Totuși, această abordare pune mai multă muncă pe chipset-ul telefonului. Dacă îl folosești intens pe termen lung, zona chipset-ului poate să se încălzească și să descarce bateria mai repede.
În majoritatea cazurilor reale, AI pe dispozitiv gestionează sarcini relativ simple, ceea ce înseamnă că consumul său de energie este adesea mai mic decât al aplicațiilor AI care se bazează pe cloud. Dar trebuie să ții cont: utilizarea prelungită, rularea sarcinilor complexe sau de mare încărcare sau combinarea acestora cu alte module consumatoare de energie, cum ar fi camera, poate cauza în continuare descărcarea semnificativă a bateriei. Optimizarea software-ului joacă, de asemenea, un rol important în performanța energetică. De exemplu, Adrian de la ZDNET a descoperit că după actualizarea la iOS 18.3, bateria telefonului său a început să se descarce mult mai repede. Vinovatul s-a dovedit a fi Apple Intelligence, iar dezactivarea acestuia a readus autonomia bateriei la normal – o problemă cauzată de o optimizare slabă.
Dacă vrei să verifici dacă AI pe dispozitiv afectează autonomia bateriei, poți încerca să-l dezactivezi din setări și să vezi dacă există o îmbunătățire. De asemenea, evită să aloci sarcini prea complexe sau consumatoare de timp AI-ului local, deoarece acestea necesită mult mai multă putere de procesare.
II. Chatbot-uri AI și alte aplicații
Pe lângă asistenții AI încorporați, există o gamă largă de aplicații AI disponibile pe piață. Cel mai comun tip este chatbot-ul AI, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI și Grok de la xAI. Aceste aplicații sunt, de obicei, bazate pe cloud și nu rulează local, ceea ce înseamnă că nu necesită mult spațiu de stocare pe telefon și nu depind foarte mult de procesorul telefonului pentru sarcini complexe. În schimb, trimit datele către cloud, le procesează acolo și apoi îți livrează rezultatele. Sună mult mai convenabil decât un asistent AI local, nu-i așa? În realitate, chatbot-urile AI și aplicațiile similare pot consuma în continuare multă energie. Acest lucru se datorează faptului că schimbă constant cantități mari de date cu cloud-ul în timp real. Deși nu pun presiune mare pe NPU/CPU/GPU-ul telefonului, ele necesită o conexiune de rețea puternică și stabilă. Și, deoarece sunt adesea folosite pentru sarcini mai complexe, o calitate slabă a rețelei sau o dependență mare de datele mobile poate cauza încălzirea semnificativă a chipset-ului de bază al telefonului (aproape de antenă), ducând la descărcarea continuă a bateriei. Dacă pui câteva întrebări simple lui ChatGPT pe o conexiune Wi-Fi puternică de acasă, impactul asupra energiei va fi neglijabil. Dar dacă procesezi videoclipuri, generezi cod complex sau interacționezi cu un companion AI care folosește voce și animații fără o rețea bună, consumul de energie și căldura pot crește rapid. Deci, reține: menținerea unei conexiuni solide la rețea este cheia pentru reducerea căldurii și a consumului bateriei atunci când folosești aplicații AI.
III. Transfer de date în fundal
În utilizarea reală, sarcinile AI nu sunt întotdeauna gestionate strict de AI-ul local sau cel din cloud – adesea sunt procesate printr-o combinație a ambelor. Această abordare hibridă combină eficiența AI-ului pe dispozitiv cu capacitățile puternice de calcul ale cloud-ului pentru a oferi rezultate mai bune. Totuși, tot mai multe aplicații AI necesită acum transferuri continue de date în fundal, ceea ce înseamnă că utilizatorii pot observa descărcarea inexplicabilă a bateriei, chiar dacă nu folosesc activ funcțiile AI.
Multe aplicații AI reîmprospătează datele în fundal pentru a asigura răspunsuri rapide și precise. Deși acest lucru face experiența mai fluidă, poate crește semnificativ consumul de energie, mai ales dacă petreci perioade lungi pe date mobile 4G/5G sau în zone cu calitate slabă a rețelei. Vestea bună este că poți ajusta setările pentru a evita acest lucru. Dacă vrei ca aplicațiile AI să rămână receptive fără a sacrifica autonomia bateriei, poți dezactiva accesul la date mobile în fundal. Astfel, acestea se vor sincroniza doar prin Wi-Fi, reducând încălzirea și consumul de energie.
Pentru mulți oameni, funcțiile AI pe un smartphone nu sunt esențiale. Mac Review a raportat că 61% dintre utilizatori apreciază mai mult durata mai lungă a bateriei decât funcțiile AI pentru utilizarea zilnică. În astfel de cazuri, simpla dezactivare a funcțiilor AI din setări poate fi cea mai simplă și eficientă soluție, iar acestea pot fi reactivate atunci când chiar ai nevoie de ele.
În concluzie, iată câteva sfaturi simple pentru a reduce consumul de baterie legat de AI:
1. Evită rularea sarcinilor complexe și lungi pe asistenții AI locali sau combinarea acestora cu module consumatoare de energie, cum ar fi camera.
2. Când folosești AI în cloud, asigură-te că ai o conexiune de rețea puternică și evită să te bazezi exclusiv pe datele mobile 4G/5G.
3. Limitează numărul de aplicații permise să transfere date în fundal.
4. Dacă nu ai nevoie cu adevărat de ele, dezactivarea completă a funcțiilor AI este soluția cea mai rapidă.
Realist vorbind, nivelul scăzut al bateriei poate deveni noua normalitate. Cercetările Enovix arată că îmbunătățirile în eficiența bateriei nu țin pasul cu cerințele tot mai mari de putere ale tehnologiilor AI. De aceea, este inteligent să ai și alte soluții, cum ar fi purtarea unui power bank sau folosirea unui încărcător rapid bine ventilat pentru a reduce anxietatea legată de baterie.
Deci, cum privești compromisurile dintre funcțiile AI și sănătatea bateriei? Preferi un asistent AI puternic la îndemână sau un telefon care poate rezista una până la două zile complete cu o singură încărcare? Împărtășește-ne părerile tale!
