Comment l’IA décharge la batterie de votre téléphone ?

De nos jours, presque tous les appareils intelligents semblent connectés à l’« IA », et les smartphones ne font pas exception. Selon une étude de Deloitte, jusqu’à 30 % des smartphones livrés pourraient prendre en charge des fonctionnalités d’IA d’ici la fin de 2025. En plus des assistants d’IA intégrés comme Google Gemini et Apple Intelligence, de nombreuses autres applications d’IA sont disponibles sur le marché, telles que ChatGPT, Grok et Perplexity. Elles peuvent toutes faciliter la vie et le travail de bien des façons : résumer rapidement une réunion, créer n’importe quelle image ou vidéo dont vous avez besoin, ou encore planifier votre emploi du temps en fonction de la météo et de la circulation. L’IA est clairement devenue un élément important des fonctionnalités des smartphones. Mais l’« intelligence » implique souvent une consommation accrue de batterie. L’IA traite de grandes quantités de données et effectue des calculs complexes chaque seconde, ce qui peut fortement solliciter la batterie de votre téléphone. Selon un test d’Enovix, l’utilisation des fonctionnalités d’IA peut augmenter la consommation de batterie jusqu’à 50 %. Personne ne veut que l’autonomie de son téléphone diminue de plusieurs heures, mais la bonne nouvelle, c’est qu’il est possible de gérer ce problème et que toutes les fonctionnalités d’IA ne consomment pas beaucoup d’énergie. Voyons de plus près comment les différents types d’IA influent sur la consommation de batterie et ce que vous pouvez faire pour l’améliorer.

I. Assistants d’IA embarqués

Commençons par les assistants d’IA embarqués, comme Google Gemini ou Apple Intelligence. Ces assistants d’IA sont souvent installés localement sur le téléphone, ce qui leur permet d’effectuer de nombreuses tâches de base sans connexion Internet. Ils peuvent, par exemple, traduire du texte, améliorer des images et reconnaître la parole. Comme ils utilisent les données stockées directement sur votre téléphone, ils peuvent occuper une quantité importante d’espace de stockage. Par exemple, Apple Intelligence peut nécessiter jusqu’à 7 à 8 Go lors de l’installation.
Le principal avantage de l’IA embarquée est sa rapidité. Les tâches sont traitées localement, sans qu’il soit nécessaire d’envoyer des données dans le cloud, et l’assistant peut fonctionner parfaitement avec d’autres fonctionnalités du téléphone, par exemple en identifiant des objets directement à l’aide de l’appareil photo. Cependant, cette approche sollicite davantage le chipset du téléphone. Si vous l’utilisez intensivement pendant longtemps, la zone du chipset peut chauffer et la batterie se décharger plus rapidement.

Dans la plupart des situations réelles, l’IA intégrée à l’appareil effectue des tâches relativement simples, ce qui signifie qu’elle consomme souvent moins d’énergie que les applications d’IA qui s’appuient sur le cloud. Mais gardez à l’esprit qu’une utilisation prolongée, l’exécution de tâches complexes ou très exigeantes, ou encore l’utilisation simultanée d’autres composants énergivores comme l’appareil photo, peuvent tout de même entraîner une décharge importante de la batterie. L’optimisation logicielle joue également un rôle majeur dans la consommation d’énergie. Par exemple, Adrian de ZDNET a constaté qu’après la mise à jour vers iOS 18.3, la batterie de son téléphone se déchargeait beaucoup plus vite. Le problème venait d’Apple Intelligence ; sa désactivation a rétabli l’autonomie normale de la batterie. Il s’agissait d’un problème de mauvaise optimisation.
Si vous souhaitez vérifier si l’IA intégrée à votre téléphone affecte l’autonomie de la batterie, vous pouvez essayer de la désactiver dans les paramètres et voir si cela améliore la situation. Évitez également de confier à votre IA locale des tâches trop complexes ou trop longues, car elles nécessitent beaucoup plus de puissance de traitement.

II. Chatbots d’IA et autres applications

Outre les assistants IA intégrés, le marché propose une très grande variété d’applications d’IA. Les plus courantes sont les chatbots d’IA, comme ChatGPT d’OpenAI et Grok de xAI. Ces applications fonctionnent généralement dans le cloud plutôt qu’en local, ce qui signifie qu’elles nécessitent peu d’espace de stockage sur votre téléphone et sollicitent peu son processeur pour les tâches complexes. Elles envoient plutôt les données dans le cloud, les traitent sur des serveurs, puis vous renvoient les résultats. Cela semble bien plus pratique qu’un assistant IA local, n’est-ce pas ? En réalité, les chatbots d’IA et les applications similaires peuvent tout de même consommer beaucoup d’énergie. En effet, ils échangent en permanence de grandes quantités de données avec le cloud en temps réel. Même s’ils sollicitent peu le NPU, le CPU et le GPU de votre téléphone, ils nécessitent une connexion réseau performante et stable. Comme ils sont souvent utilisés pour des tâches plus complexes, un réseau de mauvaise qualité ou une forte utilisation des données mobiles peut faire chauffer considérablement la puce de bande de base de votre téléphone (près de l’antenne), entraînant une décharge continue de la batterie. Si vous posez simplement quelques questions faciles à ChatGPT avec une bonne connexion Wi-Fi à la maison, l’incidence sur la consommation d’énergie sera négligeable. En revanche, si vous traitez des vidéos, générez du code complexe ou interagissez avec un compagnon IA doté de commandes vocales et d’animations sans disposer d’une bonne connexion, la consommation d’énergie et la chaleur peuvent rapidement augmenter. À retenir : une connexion réseau stable est essentielle pour réduire la chaleur et la décharge de la batterie lorsque vous utilisez des applications d’IA.

III. Transfert de données en arrière-plan

Dans la pratique, les tâches d’IA ne sont pas toujours traitées exclusivement par une IA locale ou une IA dans le cloud : elles font souvent appel aux deux. Cette approche hybride combine l’efficacité de l’IA exécutée sur l’appareil et les puissantes capacités de calcul du cloud pour obtenir de meilleurs résultats. Cependant, de plus en plus d’applications d’IA nécessitent désormais des transferts de données continus en arrière-plan, ce qui peut entraîner une décharge inexpliquée de la batterie, même lorsque les utilisateurs n’emploient pas activement les fonctionnalités d’IA.
De nombreuses applications d’IA actualisent régulièrement leurs données en arrière-plan afin de fournir des réponses rapides et précises. Si cela rend l’expérience plus fluide, cette pratique peut aussi augmenter considérablement la consommation d’énergie, surtout si vous utilisez les données mobiles 4G/5G pendant de longues périodes ou dans des zones où le réseau est de mauvaise qualité. Heureusement, vous pouvez modifier vos paramètres pour éviter cela. Pour que vos applications d’IA restent réactives sans sacrifier l’autonomie, vous pouvez désactiver leur accès aux données mobiles en arrière-plan. Ainsi, elles ne synchroniseront leurs données qu’en Wi-Fi, ce qui réduira la chaleur et la consommation de batterie.
Pour beaucoup de personnes, les fonctionnalités d’IA sur un smartphone ne sont pas du tout essentielles. Mac Review rapporte que 61 % des utilisateurs privilégient une plus grande autonomie aux fonctions d’IA dans leur utilisation quotidienne. Dans ce cas, il suffit de désactiver les fonctionnalités d’IA dans les paramètres : c’est la solution la plus simple et la plus efficace. Vous pourrez toujours les réactiver lorsque vous en aurez vraiment besoin.

Pour résumer, voici quelques conseils simples pour réduire la consommation de batterie liée à l’IA :
1. Évitez d’exécuter des tâches complexes et longues avec des assistants d’IA locaux ou de les associer à des modules gourmands en énergie, comme l’appareil photo.
2. Lorsque vous utilisez l’IA dans le cloud, assurez-vous de disposer d’une bonne connexion réseau et évitez de dépendre uniquement des données mobiles 4G/5G.
3. Limitez le nombre d’applications autorisées à transférer des données en arrière-plan.
4. Si vous n’en avez pas vraiment besoin, désactiver complètement les fonctionnalités d’IA est la solution la plus rapide.
Dans les faits, une batterie faible pourrait toutefois devenir la nouvelle norme. Une étude d’Enovix montre que les gains d’efficacité des batteries ne suivent pas l’augmentation des besoins énergétiques des technologies d’IA. C’est pourquoi il est également judicieux de prévoir d’autres solutions, comme emporter une batterie externe ou utiliser un chargeur rapide bien ventilé pour réduire l’anxiété liée à la batterie.
Alors, que pensez-vous du compromis entre les fonctionnalités d’IA et la santé de la batterie ? Préféreriez-vous avoir un assistant IA puissant à portée de main ou un téléphone capable de tenir une à deux journées complètes avec une seule charge ? Partagez votre avis et dites-le-nous !