Aujourd'hui, presque tous les appareils intelligents semblent être connectés à l'"IA", et les smartphones ne font pas exception. Selon une étude de Deloitte, d'ici fin 2025, jusqu'à 30 % des smartphones expédiés pourraient prendre en charge des fonctionnalités d'IA. En plus des assistants IA intégrés comme Google Gemini et Apple Intelligence, de nombreuses autres applications d'IA sont disponibles sur le marché, telles que ChatGPT, Grok et Perplexity. Toutes peuvent faciliter la vie et le travail de plusieurs manières, comme résumer rapidement une réunion, créer n'importe quelle image ou vidéo dont vous avez besoin, ou planifier votre emploi du temps en fonction de la météo et du trafic. L'IA est clairement devenue une partie importante des fonctionnalités des smartphones. Mais "intelligence" signifie souvent une consommation de batterie plus élevée. L'IA traite de grandes quantités de données et effectue des calculs complexes chaque seconde, ce qui peut fortement solliciter la batterie de votre téléphone. Selon un test d'Enovix, l'utilisation des fonctionnalités IA peut augmenter la consommation de batterie jusqu'à 50 %. Personne ne veut que la durée de vie de la batterie de son téléphone diminue de plusieurs heures, mais la bonne nouvelle est que ce problème peut être géré et que toutes les fonctionnalités IA ne consomment pas beaucoup d'énergie. Voyons de plus près comment différents types d'IA affectent la consommation de batterie et ce que vous pouvez faire pour l'améliorer.
I. Assistants IA sur l'appareil
Commençons par les assistants IA sur l'appareil, tels que Google Gemini ou Apple Intelligence. Ces assistants IA sont souvent déployés localement sur le téléphone, ce qui signifie qu'ils peuvent gérer de nombreuses tâches de base sans connexion Internet, comme traduire du texte, améliorer des images et reconnaître la parole. Comme ils utilisent les données stockées directement sur votre téléphone, ils peuvent occuper une quantité importante d'espace de stockage. Par exemple, Apple Intelligence peut nécessiter jusqu'à 7–8 Go lors de l'installation.
Le principal avantage de l'IA sur l'appareil est la rapidité. Les tâches sont traitées localement, il n'est donc pas nécessaire d'envoyer des données vers le cloud, et l'assistant peut fonctionner de manière transparente avec d'autres fonctionnalités du téléphone, comme identifier des objets directement via la caméra. Cependant, cette approche sollicite davantage le chipset du téléphone. Une utilisation intensive et prolongée peut provoquer un réchauffement de la zone du processeur et une consommation plus rapide de la batterie.
Dans la plupart des cas réels, l'IA sur l'appareil gère des tâches relativement simples, ce qui signifie que sa consommation d'énergie est souvent inférieure à celle des applications IA basées sur le cloud. Mais gardez à l'esprit : une utilisation prolongée, l'exécution de tâches complexes ou à forte charge, ou la combinaison avec d'autres modules gourmands en énergie comme la caméra peut toujours provoquer une consommation significative de la batterie. L'optimisation logicielle joue également un rôle majeur dans la performance énergétique. Par exemple, Adrian de ZDNET a constaté qu'après la mise à jour vers iOS 18.3, la batterie de son téléphone se déchargeait beaucoup plus rapidement. Le responsable était Apple Intelligence, et le désactiver a rétabli la durée de vie normale de la batterie — un problème causé par une mauvaise optimisation.
Si vous souhaitez vérifier si l'IA sur votre appareil affecte la durée de vie de la batterie, vous pouvez essayer de la désactiver dans les paramètres et voir si cela s'améliore. Évitez également de confier des tâches trop complexes ou chronophages à votre IA locale, car elles nécessitent beaucoup plus de puissance de traitement.
II. Chatbots IA et autres applications
En plus des assistants IA intégrés, il existe une vaste gamme d'applications IA disponibles sur le marché. Le type le plus courant est celui des chatbots IA, comme ChatGPT d'OpenAI et Grok de xAI. Ces applications sont généralement basées sur le cloud plutôt que locales, ce qui signifie qu'elles n'occupent pas beaucoup d'espace de stockage sur votre téléphone et ne dépendent pas fortement du processeur de votre téléphone pour effectuer des tâches complexes. Elles téléchargent plutôt les données vers le cloud, les traitent là-bas, puis vous renvoient les résultats. Cela semble beaucoup plus pratique qu'un assistant IA local, n'est-ce pas ? En réalité, les chatbots IA et applications similaires peuvent tout de même consommer beaucoup d'énergie. Cela est dû au fait qu'ils échangent constamment de grandes quantités de données avec le cloud en temps réel. Bien qu'ils ne sollicitent pas beaucoup la NPU/CPU/GPU de votre téléphone, ils nécessitent une connexion réseau forte et stable. Et comme ils sont souvent utilisés pour des tâches plus complexes, une mauvaise qualité de réseau ou une forte dépendance aux données mobiles peut faire chauffer considérablement la puce de bande de base de votre téléphone (près de l'antenne), entraînant une consommation continue de la batterie. Si vous posez simplement quelques questions à ChatGPT sur une connexion Wi-Fi domestique stable, l'impact énergétique sera négligeable. Mais si vous traitez des vidéos, générez du code complexe ou interagissez avec un compagnon IA utilisant la voix et des animations sans un bon réseau, la consommation d'énergie et la chaleur peuvent rapidement augmenter. Ainsi, gardez à l'esprit : maintenir une connexion réseau solide est essentiel pour réduire la chaleur et la consommation de batterie lors de l'utilisation d'applications IA.
III. Transfert de données en arrière-plan
Dans la pratique, les tâches IA ne sont pas toujours gérées strictement par l'IA locale ou le cloud, elles sont souvent traitées via un mélange des deux. Cette approche hybride combine l'efficacité de l'IA sur l'appareil avec la puissance de calcul du cloud pour fournir de meilleurs résultats. Cependant, de plus en plus d'applications IA nécessitent des transferts de données en arrière-plan continus, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent remarquer une consommation de batterie inexpliquée même lorsqu'ils n'utilisent pas activement les fonctionnalités IA.
De nombreuses applications IA mettent régulièrement à jour les données en arrière-plan pour garantir des réponses rapides et précises. Bien que cela rende l'expérience plus fluide, cela peut également augmenter considérablement la consommation d'énergie, surtout si vous utilisez les données mobiles 4G/5G pendant de longues périodes ou dans des zones de mauvaise qualité réseau. La bonne nouvelle est que vous pouvez ajuster vos paramètres pour éviter cela. Si vous souhaitez que vos applications IA restent réactives sans sacrifier la durée de vie de la batterie, vous pouvez désactiver l'accès aux données mobiles en arrière-plan. Ainsi, elles ne synchroniseront les données que via le Wi-Fi, réduisant la chaleur et la consommation d'énergie.
Pour de nombreuses personnes, les fonctionnalités IA sur un smartphone ne sont pas essentielles. Mac Review a rapporté que 61 % des utilisateurs privilégient une plus longue autonomie plutôt que les fonctions IA pour une utilisation quotidienne. Dans ces cas, désactiver simplement les fonctionnalités IA dans les paramètres peut être la solution la plus simple et efficace, et vous pouvez toujours les réactiver lorsque vous en avez réellement besoin.
En résumé, voici quelques conseils simples pour réduire la consommation de batterie liée à l'IA :
1. Évitez d'exécuter des tâches complexes et longues sur les assistants IA locaux ou de les combiner avec des modules gourmands en énergie comme la caméra.
2. Lors de l'utilisation de l'IA cloud, assurez-vous d'avoir une connexion réseau solide et évitez de dépendre uniquement des données 4G/5G.
3. Limitez le nombre d'applications autorisées à transférer des données en arrière-plan.
4. Si vous n'en avez pas vraiment besoin, désactiver complètement les fonctionnalités IA est la solution la plus rapide.
De manière réaliste, une faible autonomie pourrait devenir la nouvelle norme. Les recherches d'Enovix montrent que les améliorations de l'efficacité des batteries ne suivent pas la demande énergétique croissante des technologies IA. C'est pourquoi il est également judicieux de prévoir d'autres solutions, comme emporter une batterie externe ou utiliser un chargeur rapide bien ventilé pour réduire l'anxiété liée à la batterie.
Alors, où vous situez-vous dans le compromis entre fonctionnalités IA et santé de la batterie ? Préférez-vous avoir un puissant assistant IA à portée de main ou un téléphone pouvant durer un à deux jours complets avec une seule charge ? Partagez vos réflexions et faites-le nous savoir !
