幾乎所有智慧裝置現在都與「AI」息息相關，智慧手機也不例外。根據Deloitte 的一項研究，到 2025 年底，高達 30% 出貨的智慧手機可能將支援 AI 功能。除了內建的 AI 助手，如 Google Gemini 與 Apple Intelligence 外，市場上還有許多其他 AI 應用程式，例如 ChatGPT、Grok 和 Perplexity。它們可以在多方面讓生活和工作更便利，例如快速整理會議紀要、生成所需的影像或影片，或根據天氣與交通規劃行程。AI 明顯已成為智慧手機功能的重要組成部分。但「智慧」往往意味著更高的電池消耗。AI 每秒處理大量數據並執行複雜運算，可能對手機電池造成沉重負擔。根據Enovix 的測試，使用 AI 功能可能使電池消耗增加多達 50%。沒有人希望手機電池壽命縮短數小時，但好消息是這個問題是可管理的，而且並非所有 AI 功能都耗電量大。讓我們仔細看看不同類型的 AI 如何影響電池使用，以及如何改善。
I. 本地 AI 助手
首先來談本地 AI 助手，例如 Google Gemini 或 Apple Intelligence。這些 AI 助手通常部署在手機本地，意味著它們可以在沒有網路連線的情況下處理許多基本任務，例如翻譯文字、增強影像和語音辨識。由於它們使用存儲在手機上的資料，因此可能佔用相當可觀的儲存空間。例如，Apple Intelligence 在安裝時可能需要 7–8 GB。
本地 AI 的主要優勢在於速度。任務在本地處理，不需將資料傳送到雲端，且助手能無縫搭配其他手機功能，例如直接透過相機識別物體。然而，這種方式會增加手機晶片的負荷。如果長時間高強度使用，可能導致晶片區域升溫並加速耗電。
在大多數實際情況下，本地 AI 處理相對簡單的任務，因此其耗電量通常低於依賴雲端運算的 AI 應用程式。但請注意：長時間使用、執行複雜或高負載任務，或與其他耗電模組如相機結合，仍可能導致顯著電池消耗。軟體優化也對電力表現有很大影響。例如，ZDNET 的 Adrian 發現，更新至 iOS 18.3 後，他的手機電池開始快速耗電，原因是 Apple Intelligence，關閉它後電池壽命恢復正常—這是由於優化不佳造成的問題。
如果想檢查手機的本地 AI 是否影響電池壽命，可以嘗試在設定中將其關閉，看看是否有所改善。同時避免分配過於複雜或耗時的任務給本地 AI，因為這需要更多運算資源來處理。
II. AI 聊天機器人與其他應用程式
除了內建 AI 助手外，市場上還有各式各樣的 AI 應用程式。最常見的是 AI 聊天機器人，例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 xAI 的 Grok。這類應用程式通常是基於雲端，而非在本地運行，意味著它們不需佔用手機大量儲存空間，也不會過度依賴手機的處理器來完成複雜任務。相反地，它們將資料上傳到雲端，在那裡處理，然後將結果回傳給使用者。聽起來比本地 AI 助手方便得多，對吧？實際上，AI 聊天機器人與類似應用仍可能消耗大量電力。這是因為它們需與雲端即時交換大量資料。雖然對手機的 NPU/CPU/GPU 壓力不大，但對網路連線要求高且穩定。由於這些應用經常處理較複雜的任務，網路品質不佳或過度依賴行動數據時，會使手機的基帶晶片（天線附近）明顯升溫，導致持續耗電。如果你只是在穩定的家用 Wi-Fi 上向 ChatGPT 提問幾個簡單問題，耗電影響幾乎可以忽略。但若處理影片、生成複雜程式碼，或與使用語音與動畫的 AI 伴侶互動，沒有良好網路時，耗電與發熱可能迅速增加。因此，請記住：保持穩定網路連線是使用 AI 應用減少發熱與電池消耗的關鍵。
III. 背景資料傳輸
在實際使用中，AI 任務並非總是嚴格由本地或雲端 AI 單獨處理—通常是兩者混合。這種混合方式結合了本地 AI 的高效性與雲端的強大運算能力，以提供更佳結果。然而，越來越多 AI 應用現在需要持續背景資料傳輸，這意味著即使使用者未主動操作 AI 功能，也可能會注意到電池異常耗電。
許多 AI 應用會定期在背景刷新資料，以確保快速且精準的回應。雖然這提升了使用體驗，但也可能大幅增加耗電量，特別是長時間使用 4G/5G 行動數據或在網路品質不佳的地區。好消息是，你可以調整設定來避免這種情況。若想保持 AI 應用的即時回應又不犧牲電池壽命，可以在背景中禁用行動數據存取，讓它們僅透過 Wi-Fi 同步資料，從而減少發熱與耗電。
對許多人而言，智慧手機上的 AI 功能並非必需。Mac Review 報導指出，有 61% 的使用者在日常使用中更重視長電池續航而非 AI 功能。在這種情況下，簡單地在設定中關閉 AI 功能可能是最簡單且最有效的解決方案，且在實際需要時隨時可以重新啟用。
總結來說，以下是一些簡單方法來減少 AI 相關的電池耗電：
1. 避免在本地 AI 助手上執行複雜、長時間的任務，或將其與高耗電模組如相機結合使用。
2. 使用雲端 AI 時，確保網路連線穩定，避免僅依賴 4G/5G 行動數據。
3. 限制允許在背景傳輸資料的應用程式數量。
4. 若不必要，完全關閉 AI 功能是最快速的解決方法。
不過，現實情況是，低電量可能會成為新常態。Enovix 的研究顯示，電池效率的提升速度追不上 AI 技術日益增長的耗電需求。因此，準備其他解決方案也很明智，例如攜帶 行動電源，或使用通風良好的快充充電器，以減緩電池焦慮。
那麼，你對 AI 功能與電池健康的權衡立場如何？你希望手上有強大的 AI 助手，還是希望手機一次充電能使用一到兩天？分享你的想法，告訴我們吧！
