¿Cómo está agotando la IA la batería de tu teléfono?

Hoy en día, casi todos los dispositivos inteligentes parecen estar conectados a la «IA», y los smartphones no son la excepción. Según un estudio de Deloitte, para finales de 2025, hasta el 30 % de los smartphones enviados podría admitir funciones de IA. Además de los asistentes de IA integrados, como Google Gemini y Apple Intelligence, hay muchas otras aplicaciones de IA en el mercado, como ChatGPT, Grok y Perplexity. Todas pueden facilitar la vida y el trabajo de muchas maneras, por ejemplo, resumiendo rápidamente una reunión, creando cualquier imagen o vídeo que necesites o planificando tu horario según el clima y el tráfico. Está claro que la IA se ha convertido en una parte importante de las funciones de los smartphones. Pero la «inteligencia» suele implicar un mayor consumo de batería. La IA procesa grandes cantidades de datos y realiza cálculos complejos cada segundo, lo que puede suponer una gran carga para la batería del teléfono. Según una prueba de Enovix, usar funciones de IA puede aumentar el consumo de batería hasta en un 50 %. Nadie quiere que la batería de su teléfono dure varias horas menos, pero la buena noticia es que este problema se puede controlar y que no todas las funciones de IA consumen mucha energía. Veamos más de cerca cómo afectan los distintos tipos de IA al consumo de batería y qué puedes hacer para mejorarlo.

I. Asistentes de IA en el dispositivo

Empecemos con los asistentes de IA en el dispositivo, como Google Gemini o Apple Intelligence. Estos asistentes de IA suelen ejecutarse localmente en el teléfono, lo que significa que pueden realizar muchas tareas básicas sin conexión a Internet. Algunos ejemplos son traducir textos, mejorar imágenes y reconocer el habla. Como trabajan con datos almacenados directamente en el teléfono, pueden ocupar bastante espacio de almacenamiento. Por ejemplo, Apple Intelligence puede requerir hasta 7–8 GB durante la instalación.
La principal ventaja de la IA en el dispositivo es la velocidad. Las tareas se procesan localmente, por lo que no es necesario enviar datos a la nube, y el asistente puede funcionar sin problemas con otras funciones del teléfono, como identificar objetos directamente con la cámara. Sin embargo, este enfoque exige más al chipset del teléfono. Si lo usas intensivamente durante mucho tiempo, puede hacer que el chip se caliente y que la batería se agote más rápido.

En la mayoría de los casos reales, la IA integrada en el dispositivo se encarga de tareas relativamente sencillas, lo que significa que suele consumir menos energía que las aplicaciones de IA que dependen de la computación en la nube. Pero ten en cuenta que el uso prolongado, la ejecución de tareas complejas o de alta exigencia, o su combinación con otros módulos que consumen mucha energía, como la cámara, aún pueden provocar un consumo considerable de batería. La optimización del software también desempeña un papel importante en el rendimiento energético. Por ejemplo, Adrian de ZDNET descubrió que, después de actualizar a iOS 18.3, la batería de su teléfono empezó a agotarse mucho más rápido. El responsable resultó ser Apple Intelligence, y desactivarlo restableció la duración normal de la batería: un problema causado por una mala optimización.
Si quieres comprobar si la IA integrada en tu teléfono está afectando a la duración de la batería, puedes probar a desactivarla en los ajustes y ver si mejora. Además, evita asignarle tareas demasiado complejas o que requieran mucho tiempo a la IA local, ya que necesitan mucha más potencia de procesamiento.

II. Chatbots de IA y otras aplicaciones

Además de los asistentes de IA integrados, existe una enorme variedad de aplicaciones de IA en el mercado. El tipo más común son los chatbots de IA, como ChatGPT de OpenAI y Grok de xAI. Estas aplicaciones suelen estar basadas en la nube, en lugar de ejecutarse localmente, lo que significa que no necesitan mucho espacio de almacenamiento en el teléfono ni dependen demasiado de su propio procesador para realizar tareas complejas. En cambio, cargan los datos en la nube, los procesan allí y luego te devuelven los resultados. Suena mucho más práctico que un asistente de IA local, ¿verdad? En realidad, los chatbots de IA y otras aplicaciones similares pueden consumir mucha energía. Esto se debe a que intercambian constantemente grandes cantidades de datos con la nube en tiempo real. Aunque no exigen mucho al NPU/CPU/GPU del teléfono, sí necesitan una conexión de red potente y estable. Y como suelen utilizarse para tareas más complejas, una mala conexión de red o una gran dependencia de los datos móviles pueden hacer que el chip de banda base del teléfono (cerca de la antena) se caliente considerablemente y provoque un consumo sostenido de batería. Si solo haces unas pocas preguntas sencillas a ChatGPT con una buena conexión wifi doméstica, el impacto en el consumo de energía será insignificante. Pero si procesas videos, generas código complejo o interactúas con un compañero de IA que usa voz y animaciones sin una buena conexión de red, el consumo de energía y el calor pueden aumentar rápidamente. Así que tenlo en cuenta: mantener una conexión de red sólida es clave para reducir el calor y el consumo de batería al usar aplicaciones de IA.

III. Transferencia de datos en segundo plano

En el uso cotidiano, las tareas de IA no siempre se procesan exclusivamente en el dispositivo o en la nube; a menudo, se procesan mediante una combinación de ambos. Este enfoque híbrido combina la eficiencia de la IA en el dispositivo con la gran capacidad de procesamiento de la nube para ofrecer mejores resultados. Sin embargo, cada vez más aplicaciones de IA requieren transferir datos continuamente en segundo plano, por lo que los usuarios pueden notar que la batería se agota sin motivo aparente, incluso cuando no están usando activamente las funciones de IA.
Muchas aplicaciones de IA actualizan los datos con regularidad en segundo plano para ofrecer respuestas rápidas y precisas. Aunque esto hace que la experiencia sea más fluida, también puede aumentar considerablemente el consumo de energía, sobre todo si pasas mucho tiempo usando datos móviles 4G/5G o en zonas con mala cobertura. La buena noticia es que puedes cambiar los ajustes para evitarlo. Si quieres que tus aplicaciones de IA sigan respondiendo rápido sin sacrificar la duración de la batería, puedes desactivar el acceso a los datos móviles en segundo plano. Así, solo sincronizarán datos mediante Wi-Fi, lo que reducirá el calor y el consumo de batería.
Para muchas personas, las funciones de IA de un smartphone no son imprescindibles. Mac Review informó que el 61 % de los usuarios valoran más una mayor duración de la batería que las funciones de IA para el uso diario. En esos casos, basta con desactivar las funciones de IA en los ajustes para obtener la solución más sencilla y eficaz. Siempre puedes volver a activarlas cuando realmente las necesites.

En resumen, aquí tienes algunos consejos sencillos para reducir el consumo de batería relacionado con la IA:
1. Evita ejecutar tareas complejas y prolongadas con asistentes de IA locales o combinarlos con módulos de alto consumo, como la cámara.
2. Al usar IA en la nube, asegúrate de tener una conexión de red estable y evita depender únicamente de los datos 4G/5G.
3. Limita el número de aplicaciones que pueden transferir datos en segundo plano.
4. Si no las necesitas realmente, desactivar por completo las funciones de IA es la solución más rápida.
Sin embargo, es probable que, en la práctica, tener poca batería se convierta en algo habitual. Una investigación de Enovix muestra que las mejoras en la eficiencia de las baterías no siguen el ritmo de la creciente demanda de energía de las tecnologías de IA. Por eso, también es buena idea asegurarte de tener otras soluciones, como llevar una batería externa o usar un cargador rápido en un lugar bien ventilado para reducir la preocupación por la batería.
Entonces, ¿qué opinas del equilibrio entre las funciones de IA y la duración de la batería? ¿Preferirías tener un potente asistente de IA al alcance de la mano o un teléfono que aguante uno o dos días completos con una sola carga? ¡Comparte tu opinión y cuéntanos!