几乎所有智能设备现在都与“AI”息息相关，智能手机也不例外。根据Deloitte 的一项研究，到 2025 年底，高达 30% 出货的智能手机可能将支持 AI 功能。除了内置的 AI 助手，如 Google Gemini 与 Apple Intelligence 外，市场上还有许多其他 AI 应用程序，例如 ChatGPT、Grok 和 Perplexity。它们可以在多方面让生活和工作更便利，例如快速整理会议纪要、生成所需的图像或视频，或根据天气与交通规划行程。AI 明显已成为智能手机功能的重要组成部分。但“智能”往往意味着更高的电池消耗。AI 每秒处理大量数据并执行复杂运算，可能对手机电池造成沉重负担。根据Enovix 的测试，使用 AI 功能可能使电池消耗增加多达 50%。没人希望手机电池寿命缩短数小时，但好消息是这个问题是可管理的，而且并非所有 AI 功能都耗电量大。让我们仔细看看不同类型的 AI 如何影响电池使用，以及如何改善。
I. 本地 AI 助手
首先来谈本地 AI 助手，例如 Google Gemini 或 Apple Intelligence。这些 AI 助手通常部署在手机本地，意味着它们可以在没有网络连接的情况下处理许多基本任务，例如翻译文字、增强图像和语音识别。由于它们使用存储在手机上的数据，因此可能占用相当可观的存储空间。例如，Apple Intelligence 在安装时可能需要 7–8 GB。
本地 AI 的主要优势在于速度。任务在本地处理，不需将数据传送到云端，且助手能无缝搭配其他手机功能，例如直接通过相机识别物体。然而，这种方式会增加手机芯片的负荷。如果长时间高强度使用，可能导致芯片区域升温并加速耗电。
在大多数实际情况下，本地 AI 处理相对简单的任务，因此其耗电量通常低于依赖云端计算的 AI 应用程序。但请注意：长时间使用、执行复杂或高负载任务，或与其他高耗电模块如相机结合，仍可能导致显著电池消耗。软件优化也对电力表现有很大影响。例如，ZDNET 的 Adrian 发现，更新至 iOS 18.3 后，他的手机电池开始快速耗电，原因是 Apple Intelligence，关闭它后电池寿命恢复正常—这是由于优化不佳造成的问题。
如果想检查手机的本地 AI 是否影响电池寿命，可以尝试在设置中将其关闭，看看是否有所改善。同时避免分配过于复杂或耗时的任务给本地 AI，因为这需要更多运算资源来处理。
II. AI 聊天机器人与其他应用程序
除了内置 AI 助手外，市场上还有各式各样的 AI 应用程序。最常见的是 AI 聊天机器人，例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 xAI 的 Grok。这类应用程序通常是基于云端，而非在本地运行，意味着它们不需占用手机大量存储空间，也不会过度依赖手机的处理器来完成复杂任务。相反地，它们将数据上传到云端，在那里处理，然后将结果回传给用户。听起来比本地 AI 助手方便得多，对吧？实际上，AI 聊天机器人与类似应用仍可能消耗大量电力。这是因为它们需与云端实时交换大量数据。虽然对手机的 NPU/CPU/GPU 压力不大，但对网络连接要求高且稳定。由于这些应用经常处理较复杂的任务，网络质量不佳或过度依赖移动数据时，会使手机的基带芯片（天线附近）明显升温，导致持续耗电。如果你只是在稳定的家用 Wi-Fi 上向 ChatGPT 提问几个简单问题，耗电影响几乎可以忽略。但若处理视频、生成复杂代码，或与使用语音与动画的 AI 伙伴互动，没有良好网络时，耗电与发热可能迅速增加。因此，请记住：保持稳定网络连接是使用 AI 应用减少发热与电池消耗的关键。
III. 背景数据传输
在实际使用中，AI 任务并非总是严格由本地或云端 AI 单独处理—通常是两者混合。这种混合方式结合了本地 AI 的高效性与云端的强大计算能力，以提供更佳结果。然而，越来越多 AI 应用现在需要持续背景数据传输，这意味着即使用户未主动操作 AI 功能，也可能会注意到电池异常耗电。
许多 AI 应用会定期在后台刷新数据，以确保快速且精准的响应。虽然这提升了使用体验，但也可能大幅增加耗电量，特别是长时间使用 4G/5G 移动数据或在网络质量不佳的地区。好消息是，你可以调整设置来避免这种情况。若想保持 AI 应用的即时响应又不牺牲电池寿命，可以在后台中禁用移动数据访问，让它们仅通过 Wi-Fi 同步数据，从而减少发热与耗电。
对许多人而言，智能手机上的 AI 功能并非必需。Mac Review 报导指出，有 61% 的用户在日常使用中更重视长电池续航而非 AI 功能。在这种情况下，简单地在设置中关闭 AI 功能可能是最简单且最有效的解决方案，且在实际需要时随时可以重新启用。
总结来说，以下是一些简单方法来减少 AI 相关的电池耗电：
1. 避免在本地 AI 助手上执行复杂、长时间的任务，或将其与高耗电模块如相机结合使用。
2. 使用云端 AI 时，确保网络连接稳定，避免仅依赖 4G/5G 移动数据。
3. 限制允许在后台传输数据的应用程序数量。
4. 若不必要，完全关闭 AI 功能是最快速的解决方法。
不过，现实情况是，低电量可能会成为新常态。Enovix 的研究显示，电池效率的提升速度赶不上 AI 技术日益增长的耗电需求。因此，准备其他解决方案也很明智，例如携带 移动电源，或使用通风良好的快充充电器，以缓解电池焦虑。
那么，你对 AI 功能与电池健康的权衡立场如何？你希望手上有强大的 AI 助手，还是希望手机一次充电能使用一到两天？分享你的想法，告诉我们吧！
