يبدو أن جميع الأجهزة الذكية تقريبًا مرتبطة بـ "الذكاء الاصطناعي" هذه الأيام، ولا تُستثنى الهواتف الذكية. وفقًا لـ دراسة Deloitte، بحلول نهاية عام 2025، قد تدعم ما يصل إلى 30٪ من الهواتف الذكية المباعة ميزات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى المساعدين الذكيين المدمجين مثل Google Gemini و Apple Intelligence، هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى في السوق، مثل ChatGPT و Grok و Perplexity. يمكن لجميعها تسهيل الحياة والعمل بعدة طرق، مثل تلخيص الاجتماعات بسرعة، وإنشاء أي صورة أو فيديو تحتاجه، أو تخطيط جدولك وفقًا للطقس وحركة المرور. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا مهمًا من ميزات الهواتف الذكية. ولكن "الذكاء" غالبًا ما يعني استهلاكًا أعلى للبطارية. يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة كميات كبيرة من البيانات وتنفيذ حسابات معقدة كل ثانية، مما قد يضع عبئًا ثقيلًا على بطارية هاتفك. وفقًا لـ اختبار Enovix، يمكن أن يؤدي تشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة استهلاك البطارية بنسبة تصل إلى 50٪. لا أحد يريد أن تنخفض مدة بطارية هاتفه بعدة ساعات، لكن الخبر السار هو أن هذه المشكلة قابلة للإدارة، وليس كل ميزات الذكاء الاصطناعي تستهلك الكثير من الطاقة. دعونا نلقي نظرة أقرب على كيفية تأثير أنواع الذكاء الاصطناعي المختلفة على استخدام البطارية، وما يمكنك فعله لتحسين ذلك.
I. المساعدين الذكيين المحليين
لنبدأ بالمساعدين الذكيين المحليين، مثل Google Gemini أو Apple Intelligence. غالبًا ما يتم تشغيل هؤلاء المساعدين على الهاتف نفسه، مما يعني أنهم يمكنهم التعامل مع العديد من المهام الأساسية بدون اتصال بالإنترنت، مثل ترجمة النصوص، تحسين الصور، والتعرف على الصوت. نظرًا لأنهم يعملون على البيانات المخزنة مباشرة على هاتفك، فقد يشغلون مساحة تخزين ملحوظة. على سبيل المثال، قد يتطلب Apple Intelligence حتى 7–8 جيجابايت أثناء التثبيت.
الميزة الرئيسية للمساعدين المحليين هي السرعة. يتم معالجة المهام محليًا، لذا لا حاجة لإرسال البيانات إلى السحابة، ويمكن للمساعد العمل بسلاسة مع ميزات الهاتف الأخرى، مثل التعرف على الأشياء مباشرة من خلال الكاميرا. ومع ذلك، فإن هذا يضع عبئًا أكبر على شريحة الهاتف. إذا استخدمتها بكثافة لفترة طويلة، فقد يؤدي ذلك إلى ارتفاع درجة حرارة الشريحة وتسريع استهلاك البطارية.
في معظم الحالات الواقعية، يتعامل المساعد الذكي المحلي مع مهام بسيطة نسبيًا، مما يعني أن استهلاك الطاقة غالبًا ما يكون أقل من التطبيقات التي تعتمد على الحوسبة السحابية. ولكن تذكر: الاستخدام الطويل، أو تشغيل مهام معقدة أو عالية التحميل، أو الجمع مع وحدات استهلاك الطاقة العالية مثل الكاميرا، يمكن أن يسبب استنزافًا كبيرًا للبطارية. كما يلعب تحسين البرمجيات دورًا كبيرًا في أداء الطاقة. على سبيل المثال، وجد Adrian من ZDNET أنه بعد التحديث إلى iOS 18.3، بدأت بطارية هاتفه تفقد الشحن بسرعة، واتضح أن السبب هو Apple Intelligence، وإيقافه أعاد عمر البطارية إلى الوضع الطبيعي — وهي مشكلة ناتجة عن تحسين سيء.
إذا كنت ترغب في التحقق مما إذا كان المساعد الذكي المحلي على هاتفك يؤثر على عمر البطارية، يمكنك تجربة تعطيله في الإعدادات لمعرفة ما إذا كان هناك تحسن. كما يُنصح بعدم تكليف الذكاء الاصطناعي المحلي بمهام معقدة أو طويلة الأمد، لأنها تتطلب قوة معالجة أكبر للتعامل معها.
II. روبوتات الدردشة الذكية والتطبيقات الأخرى
بالإضافة إلى المساعدين الذكيين المدمجين، هناك مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتاحة في السوق. النوع الأكثر شيوعًا هو روبوتات الدردشة الذكية، مثل ChatGPT من OpenAI و Grok من xAI. عادةً ما تكون هذه التطبيقات قائمة على السحابة بدلاً من التشغيل محليًا، مما يعني أنها لا تتطلب مساحة تخزين كبيرة على هاتفك ولا تعتمد بشكل كبير على معالج الهاتف لإتمام المهام المعقدة. بدلاً من ذلك، تقوم بتحميل البيانات إلى السحابة، ومعالجتها هناك، ثم إعادة النتائج إليك. يبدو هذا أكثر راحة من المساعد المحلي، أليس كذلك؟ في الواقع، يمكن أن تستهلك روبوتات الدردشة الذكية والتطبيقات المماثلة الكثير من الطاقة. ذلك لأنها تتبادل كميات كبيرة من البيانات مع السحابة بشكل مستمر في الوقت الحقيقي. على الرغم من أنها لا تضع ضغطًا كبيرًا على NPU/CPU/GPU في هاتفك، إلا أنها تتطلب اتصالًا قويًا ومستقرًا بالشبكة. وبما أنها غالبًا ما تُستخدم لمهام أكثر تعقيدًا، فإن ضعف جودة الشبكة أو الاعتماد المفرط على بيانات الهاتف المحمول قد يؤدي إلى ارتفاع درجة حرارة شريحة النطاق الأساسي في الهاتف (بالقرب من الهوائي)، مما يؤدي إلى استنزاف البطارية المستمر. إذا كنت تطرح بعض الأسئلة البسيطة على ChatGPT عبر اتصال Wi-Fi قوي في المنزل، فإن تأثير الطاقة سيكون ضئيلًا. لكن إذا كنت تقوم بمعالجة الفيديوهات، أو إنشاء شفرات معقدة، أو التفاعل مع رفيق AI يستخدم الصوت والرسوم المتحركة بدون شبكة جيدة، فإن استهلاك الطاقة والحرارة قد يرتفع بسرعة. لذا تذكر: الحفاظ على اتصال شبكة قوي هو المفتاح لتقليل الحرارة واستنزاف البطارية عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
III. نقل البيانات في الخلفية
في الاستخدام الواقعي، لا تتم معالجة مهام الذكاء الاصطناعي دائمًا بواسطة الذكاء الاصطناعي المحلي أو السحابي وحده — غالبًا ما يتم معالجتها من خلال مزيج من الاثنين. يجمع هذا النهج المختلط بين كفاءة الذكاء الاصطناعي المحلي وقدرات الحوسبة القوية للسحابة لتقديم نتائج أفضل. ومع ذلك، فإن المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتطلب الآن عمليات نقل بيانات مستمرة في الخلفية، مما يعني أن المستخدمين قد يلاحظون استنزافًا غير مفسر للبطارية حتى عند عدم استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي بنشاط.
تقوم العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بتحديث البيانات بانتظام في الخلفية لضمان استجابات سريعة ودقيقة. على الرغم من أن هذا يجعل التجربة أكثر سلاسة، إلا أنه يمكن أن يزيد بشكل كبير من استهلاك الطاقة، خاصة إذا قضيت فترات طويلة على بيانات 4G/5G أو في مناطق ذات جودة شبكة ضعيفة. والخبر السار هو أنه يمكنك تعديل إعداداتك لتجنب ذلك. إذا كنت ترغب في الحفاظ على استجابة تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون التضحية بعمر البطارية، يمكنك تعطيل وصول بيانات الهاتف المحمول لها في الخلفية. بهذه الطريقة، ستقوم بالمزامنة فقط عبر Wi-Fi، مما يقلل من الحرارة واستهلاك الطاقة.
بالنسبة لكثير من الناس، فإن ميزات الذكاء الاصطناعي على الهاتف الذكي ليست ضرورية على الإطلاق. ذكرت Mac Review أن 61٪ من المستخدمين يقدرون عمر البطارية الطويل أكثر من وظائف الذكاء الاصطناعي في الاستخدام اليومي. في مثل هذه الحالات، فإن إيقاف ميزات الذكاء الاصطناعي في الإعدادات قد يكون الحل الأبسط والأكثر فعالية، ويمكنك دائمًا إعادة تفعيلها عند الحاجة.
لتلخيص الأمر، إليك بعض النصائح البسيطة لتقليل استنزاف البطارية المرتبط بالذكاء الاصطناعي:
1. تجنب تشغيل مهام معقدة وطويلة على المساعدين المحليين أو دمجها مع وحدات عالية الاستهلاك للطاقة مثل الكاميرا.
2. عند استخدام الذكاء الاصطناعي السحابي، تأكد من وجود اتصال شبكة قوي وتجنب الاعتماد فقط على بيانات 4G/5G.
3. حدد عدد التطبيقات المسموح لها بنقل البيانات في الخلفية.
4. إذا لم تكن بحاجة إليها فعليًا، فإن إيقاف ميزات الذكاء الاصطناعي تمامًا هو أسرع حل.
ولكن، في الواقع، قد تصبح البطارية المنخفضة هي الوضع الطبيعي الجديد. تظهر أبحاث Enovix أن تحسين كفاءة البطارية لا يواكب الطلب المتزايد على الطاقة من تقنيات الذكاء الاصطناعي. لذلك من الذكي أيضًا التأكد من وجود حلول بديلة، مثل حمل بطارية احتياطية أو استخدام شاحن سريع جيد التهوية لتخفيف القلق بشأن البطارية.
فأين تقف فيما يتعلق بالموازنة بين ميزات الذكاء الاصطناعي وصحة البطارية؟ هل تفضل وجود مساعد ذكاء اصطناعي قوي في متناول يدك، أم هاتف يمكنه العمل يومًا أو يومين كاملين بشحنة واحدة؟ شاركنا رأيك وأخبرنا!
